Muestreo y Análisis de Datos
Universidad de Alicante, Curso 2023-2024 (Primer cuatrimestre)
Profesores:
Pedro Albarrán
Despacho 19, Segundo (último) piso, Edificio 31 (Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales)
e-mail: albarran@ua.es
Tutorias:
Lunes de 11h a 13h
Lunes de 15:30h a 17h
Viernes de 11 a 13h
(solicitada previamente con al menos 24 horas de antelación, por UACloud o email)
También podéis usar UACloud
Alberto Pérez
Despacho 70, Segundo (último) piso, Edificio 34 (Ciencias Sociales)
e-mail: alberto.perezbernabeu@ua.es
Objetivos
Aprender a extraer información de los datos, especialmente datos masivos (“big data”)
Enfoque práctico: aprenderemos técnicas y cómo aplicarlas para posteriormente usar la información en crear valor
Tres Componentes:
Nociones de Programación
Obtención y Procesamiento de Datos
Modelos de Aprendizaje Estadístico
Más detalles a lo largo del curso y en la ficha de la asignatura
Información para las clases
Es muy recomendable que cada estudiante trabaje en clase con su propio ordenador de forma habitual
- Nota: considerad el uso de regletas si necesitáis enchufar vuestros dispositivos (especialmente, si sus baterías tienen poca duración).
ANTES DE comenzar las clases, vuestro ordenador deberá tener instalados los siguientes programas de software (totalmente gratuitos): el lenguaje de programación R y el interfaz-editor para trabajar con R llamado RStudio.
- OJO: es conveniente tener el sistema de vuestros ordenadores actualizados antes de instalar nada.
Podéis descargar R desde https://cran.r-project.org/ siguiendo las instrucciones para vuestro sistema operativo.
- para Windows, entrad en “Download R for Windows”, luego en “base” y allí encontraréis la versión actual “Download R-4.3.1 for Windows”.
- para MacOS, entrad en “Download R for (Mac) OS X”, y allí la versión correspondiente a vuestra versión (para las últimas versiones de MacOS “R-4.3.1-x86_64.pkg” o “R-4.3.1-arm64.pkg”, según vuestro ordenador). NOTAD que puede ser necesario instalar XQuartz.
- para Linux, seguid las instrucciones (típicamente a través de vuestro sistema de instalación).
Podéis descargar RStudio desde https://posit.co/download/rstudio-desktop/
- Desplazaros hacia abajo en la página hasta encontrar una tabla con enlaces para descargas
- Elegid el enlace de descarga para vuestro sistema.
- En Windows, usad el instalador ejecutable .EXE (no .ZIP) y durante la instalación elegid la opción de 64 bits.
NOTA: existe la posibilidad de usar R y RStudio de forma online, sin instalar nada en el ordenador (o incluso usando una tablet). Se puede encontrar en https://posit.cloud/ . Sin embargo, no la recomendamos para su uso habitual; en particular, algunas cosas son ligeramente diferentes, es más lenta, depende de conexión a internet y, aunque es gratuita, requiere registrarse.
Más adelante (dependiendo del tiempo e intereses de los alumnos) se considerará software adicional